Apresentação da disciplina

---

layout: true
  
<div class="my-footer">
<span>
<a href="https://places.education" target="_blank">https://places.education</a>
</span>
</div>

---

## Proposta pedagógica

A intenção aqui é fazer com que o aprendizado seja mais dinâmico e ocorra de forma simultânea, fazendo com que o aluno tenha as bases teóricas e teste-as ao mesmo tempo.

A proposta pedagógica para desenvolvimento deste curso fundamenta-se no conceito de `Aprendizagem Baseada em Projetos`. São propostos `projetos incrementais` para apreensão do conhecimento e um `projeto integrador` para consolidação e perspectiva integrada da disciplina.

---

## Ementa da disciplina

- Importação de base de dados
- Criação de objeto (vetores, matrizes, data frames)
- Operações com matrizes (transposição, inversão, multiplicação)
- Funções básicas do R (for, if, else, união, intercessão, True, False).

---

## Objetivos de aprendizagem

Por meio desta disciplina, os alunos desenvolverão competências para:

1.  Entender a linguagem básica de programação no R.
2.  Conhecer as funções básicas para manipular bases de dados.

---

## Comunicação

.midi[
Toda comunicação individual com a docente deverá acontecer por meio do email institucional do docente, deve conter no campo "assunto" o texto `<R-PPGA>` e deve ser assinada com seu nome completo. Por favor, utilize o email institucional para comunicação com o docente: 
[renataoliveira@cefetmg.br](mailto:renataoliveira@cefetmg.br)
]

---

## Intervalo

---

## Contexto da disciplina

![Modelo de Data Science](https://retaoliveira.github.io/relements/figures/dataR.png)

---
class: center, middle

## O que é o R?

---

## Conhecendo o R

### Interface e funcionalidades

.pull-left[
Para uso do R no ambiente RStudio, é inicialmente necessário entender o seu funcionamento. O R é uma linguagem de programação, em plataforma open source, desenvolvida para análise de dados. SEJAM BEM VINDOS!
]

.pull-right[
<img src="https://retaoliveira.github.io/relements/figures/welcome_to_rstats_twitter.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

---

### Interface e funcionalidades

.pull-left[
Em um primeiro momento, o conjunto R + RStudio parece pouco amigável, mas com o tempo, é impossível não apaixonar-se pelas infinitas possibilidades que temos ao utilizar o R.
]

.pull-right[
<img src="https://retaoliveira.github.io/relements/figures/r_first_then.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]
---

### Interface e funcionalidades

.pull-right[
<img src="https://retaoliveira.github.io/relements/figures/code_hero_rstats.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

---

## Variáveis, funções e *packages*

Sua estrutura fundamenta-se em uma grande variedade de ferramentas quantitativas, organizadas por meio de **objetos**, **funções** e **packages**. A instalação `base` do R já contempla uma série de funções e *packages*. *Packages* adicionais podem ser instalados quando for necessário ou interessante. Para instalação de *packages*, utiliza-se a função `install.packages()`.

---

# Documentos reprodutíveis

---

## O que é Markdown?

Segundo o criador da linguagem:

> Markdown is a text-to-HTML conversion tool for web writers. Markdown allows you to write using an easy-to-read, easy-to-write plain text format, then convert it to structurally valid XHTML (or HTML).
>
> John Gruber

---

# Por que markdown?

Algo que... você possa escrever em **texto simples**

Algo que... seja **legível por pessoas**

Algo que... permita a **formatação**

Algo que... seja possível construir para algo **bonito**

---

# RMarkdown

## O que é

Vou colocar aqui algumas informações-chave sobre a construção geral de informações a partir do uso do RMarkdown. Entretanto, informações adicionais podem ser obtidas de maneira detalhada no site:

+ [Documentos dinâmicos no R by Fernando Mayer & Walmes Zeviani](http://cursos.leg.ufpr.br/prr/capDocDin.html)
]

---

# Organização

### Seções e subseções

Para demarcar seções e subseções, utilize os `hashtags`.

### Listas e ordenação

Basta enumerar:

1. Item 1
2. Item 2

---

# Images

---

# Chunks

```r
x <- rnorm(30)
x
```

```
##  [1] -1.20706575  0.27742924  1.08444118 -2.34569770  0.42912469
##  [6]  0.50605589 -0.57473996 -0.54663186 -0.56445200 -0.89003783
## [11] -0.47719270 -0.99838644 -0.77625389  0.06445882  0.95949406
## [16] -0.11028549 -0.51100951 -0.91119542 -0.83717168  2.41583518
## [21]  0.13408822 -0.49068590 -0.44054787  0.45958944 -0.69372025
## [26] -1.44820491  0.57475572 -1.02365572 -0.01513830 -0.93594860
```

---

# Mais chunks

```r
plot(x)
```

---

# Visualização

Também podemos fazer um histograma dessa variável simulada

```r
hist(x)
```

---

# `YAML` (Yet Another Markup Language)

No `YAML`, os dados são escritos em forma de lista aninhada. Os metadados em `YAML` são colocados sempre no início de um documento, e são delimitados por `---`.

---

# Gerando....

`knitr`
<img src="https://retaoliveira.github.io/relements/figures/knitr.png" width="120%" style="display: block; margin: auto;" />

---

# WOW

Na [galeria do RStudio](https://rmarkdown.rstudio.com/gallery.html) diferentes estruturas de informação produzida por meio de `RMarkdown` podem ser encontradas!

---

# Rpubs

No RStudio, crie um novo documento `R Markdown` escolhendo `Arquivo | Novo | R Markdown`.
Clique no botão `Knit HTML` na barra de ferramentas do doc para visualizar seu documento.
Na janela de pré-visualização, clique no botão `Publicar`.

É um processo em duas etapas. Na primeira etapa, você precisa registrar uma conta `RPubs` ou fazer o login, caso já tenha uma. Você escreve o título de seu documento e dá uma breve descrição (para que outros possam encontrar seu trabalho a partir da busca).

Uma vez terminado e clicando no botão `Continue` na parte inferior, você irá diretamente para o artigo publicado.

Você pode optar por atualizar seu conteúdo.

---

# Um documento para chamar de MEU!

.midi[
Crie pelo menos três tipos de documentos .Rmd e tente apropriar o mesmo conteúdo em todos eles. Quais desafios encontrou quanto às diferenças de formação?

> Dica 1: use o botão de `knitr`.

> Dica 2: você pode criar documentos com diferentes temas de maneira automática usando uma função no cabeçalho `YAML`.
Possible themes: default, cerulean, journal, flatly, darkly, readable, spacelab, united, cosmo, lumen, paper, sandstone, simplex, yeti

> Dica 3: Table of contents
]

.pull-left[
<img src="https://retaoliveira.github.io/relements/figures/allison_horst/html.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[
<img src="https://retaoliveira.github.io/relements/figures/allison_horst/toc.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
]

---

# Um documento para chamar de MEU!

Aprecie o seu primeiro documento!

DESAFIO: Tente publicá-lo no RPubs!
]]

---

# Conhecendo R como ferramenta estatística e computacional

---

# Lab 1

[Link](https://cefetmgbr-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/renataoliveira_cefetmg_br/EdTjtwRl5F5DjFDlgrOB6BgB4fqdODik9Jkp0cA_sB696Q?e=jdqlwW)

---

## Para a próxima semana...

---

## Para a próxima semana...

Laboratório 1 concluído.

Atividades 1 para quem optar por instalar na própria máquina.

---

# DÚVIDAS?